Desafios do levantamento de dados no abastecimento do varejo
No segmento dos bens de consumo de alto giro, que abrange alimentos, bebidas, produtos de higiene pessoal e limpeza doméstica, o uso de métodos estatísticos tradicionais para pesquisas amostrais muitas vezes deixa a desejar quando o objetivo é capturar a complexidade e dinamismo do mercado atual e manter o abastecimento do varejo. Embora as pesquisas amostrais utilizem amostras representativas, elas tendem a retratar apenas um cenário relativamente estável, sendo menos precisas quando comparadas às pesquisas censitárias abrangentes, que analisam todo o universo populacional.
À medida que o mercado se torna mais heterogêneo e flutuante, os métodos de coleta de dados por amostragem enfrentam desafios significativos. As amostras oferecem uma visão um tanto difusa do mercado e podem ser úteis como parâmetros para estudos menos detalhados, mas carecem de precisão em retratar mudanças rápidas e não contemplam a heterogeneidade do mercado em certos recortes geográficos e sazonais. Dessa forma os dados produzidos não atendem às necessidades de uma empresa que atua em ambientes competitivos.
Afinal, as decisões de compra dos consumidores, especialmente no varejo alimentar, são regidas por uma confluência de marcas, campanhas promocionais e mudanças nos hábitos de consumo. Em tal panorama, diferenciam-se aqueles que conseguem colher insights rápidos, precisos e detalhados sobre seu público-alvo — seja ele o consumidor final, um distribuidor atacadista ou um varejista.
Além disso, a qualidade dos dados têm papel central, pois informações obtidas prontamente e em larga escala devem ser submetidas a rigorosos critérios de qualidade de dados (data quality) para assegurar sua confiabilidade. Evitar inconsistências é vital para que as empresas possam aplicar essas informações de forma eficaz em suas estratégias comerciais.
Assim, é preciso atentar para três variáveis relevantes: a amplitude do universo pesquisado, a agilidade no fornecimento das informações e a qualidade dos dados coletados.
A revolução tecnológica na coleta de dados
A evolução tecnológica proporciona uma alternativa aos métodos tradicionais por amostragem ao utilizar ferramentas de coleta de dados censitários, capazes de monitorar o universo pesquisado de modo abrangente e atualizar informação em ciclos cada vez mais curtos. Dessa forma, o uso de ferramentas tecnológicas que aceleram a coleta de dados e também aumentam significativamente sua precisão conseguem transformar grandes volumes de dados não estruturados em insights acionáveis. Mais recentemente, essa capacidade foi ainda mais potencializada com a aplicação de soluções com inteligência artificial.
O aprendizado de máquina e a inteligência artificial estão alterando substancialmente o modo como empresas integram informações de dados ao longo de suas cadeias de valor. O advento do machine learning permite que sistemas analíticos identifiquem padrões que podem escapar aos analistas humanos, examinando conjuntos de dados complexos e gerando previsões sobre comportamentos futuros.
Ferramentas como algoritmos de analytics avançado possibilitam modelar e prever as preferências e comportamentos dos consumidores, permitindo a personalização e adaptação constante das estratégias da empresa. Com essa abordagem, é possível contemplar variabilidades contratuais, planejamentos de preço flexível e operações de logística que sejam não apenas adaptáveis, mas autorreguláveis em resposta a dados de mercado em tempo real.
Isso significa, na prática, que a gestão automatizada de inventário e manutenção do abastecimento do varejo se tornam realidade, trazendo modelos de previsão de demanda consistentes. Quando o aprendizado de máquina se soma a modelos estatísticos, a acurácia das previsões melhora significativamente, levando à implementação de um planejamento eficiente.
Implicações para a área comercial
Com um retrato atualizado e preciso do mercado, profissionais do trade, de vendas e mesmo representantes têm a oportunidade de realizar ações que contribuam para manter e fidelizar seus clientes. Ao conhecer a performance de cada ponto de venda (PDV), entender as dinâmicas de preço e compras frequentes e monitorar a concorrência, as áreas de vendas, marketing e trade podem agir rapidamente para otimizar oportunidades e ajustar campanhas, promoções e política de preços.
Definir o momento certo de introduzir uma promoção ou lançar um novo produto pode ter uma importância duradoura nas margens de lucro e na fidelização de marca. Tudo isso só é completamente possível através do poderoso insight que a análise de dados censitários proporciona.
Implicações para a logística
O poder das ferramentas inteligentes quando aplicadas à cadeia de abastecimento de bens de consumo de alto giro traz implicações profundas também na logística. Entender a movimentação dos produtos da fábrica ao checkout permite maiores ganhos em eficiência de operações e oferece uma visão geral da cadeia que pode ser utilizada para otimizar estoques e distribuir recursos de forma mais eficaz. O aprofundamento no estudo dos dados também permite reduzir custos significativamente, minimizando perdas associadas a ineficiências de produção e distribuição — e possíveis problemas de abastecimento do varejo.
Empresas inovadoras estão utilizando esses dados para desenhar novos modelos de operação que beneficiam não apenas elas, mas também consumidores e parceiros de cadeia de valor. Por exemplo, fornecedores que entregam diretamente aos armazéns, distribuidores que usam mapas de calor gerados por dados para otimizar rotas, ou o varejo, reduzindo tempos de atendimento e ampliando a experiência positiva dos parceiros varejistas e dos consumidores.
Capacidade de adaptação ao consumidor
As ferramentas inteligentes estão empoderando as empresas para responder de maneira ainda mais refinada às mudanças de preferência dos consumidores. A aplicação de análise preditiva para a exploração de padrões de dados pode identificar melhores oportunidades de venda cruzada, melhorias nos processos de fidelização de clientes e o desenho de incentivos de programa de recompensas inovadores.
Responder às preferências dos consumidores com agilidade proporciona altas taxas de satisfação que se traduzem em crescimento sustentado do mercado, retenção de clientes e lealdade à marca.
Avançando na competição estratégica
Empresas capazes de integrar tecnologia de ponta em suas operações frequentemente emergirão como líderes no setor de bens de consumo. Elas não apenas estabelecem novos padrões para seu ramo de atuação, mas também ajustam suas estratégias conforme novas tecnologias emergem e novos dados são coletados. Competir em um mercado global requer mais do que adaptações táticas — exige visão inovadora, crescimento conjunto e insistência na manutenção da qualidade e precisão dos dados.
A incorporação de uma cultura orientada a dados requer não apenas um investimento em tecnologia, mas também redefinição cultural dentro das corporações, onde dados não são vistos apenas como suplementos, mas como pilares na tomada de decisões.
Considerações finais
Fica claro que a utilização de dados censitários — que cubram todos os aspectos relevantes da cadeia de suprimento — se torna crítica para formar uma base sólida sobre a qual as decisões estratégicas são tomadas. Adicionalmente, perceber quando e onde lançar campanhas promocionais personalizadas pode ser diretamente proporcional à obtenção de uma vantagem competitiva sustentável. Em relação à concorrência, conhecer o espaço competitivo é fundamental para o crescimento sustentável e para a proteção da marca contra eventuais revezes no ambiente macroeconômico.
Dados melhoram a eficiência do abastecimento do varejo!
Assim, as empresas devem não apenas adotar técnicas avançadas de coleta e análise de dados, mas também investir em melhorar continuamente seus sistemas de dados e a capacitação das pessoas que os utilizam. Tecnologia, tal como inteligência artificial, machine learning e algoritmos avançados de analytics, pode fornecer o poder necessário para transformar grandes volumes de dados em insights operacionais significativos. Isso se torna cada vez mais importante em mercados onde a diferenciação é difícil e a competição, acirrada.
Além disso, construção de parcerias estratégicas com provedores de tecnologia para desenvolver plataformas personalizadas que atendam às necessidades específicas das empresas pode gerar um diferencial único em um setor altamente competitivo.
No futuro, à medida que mais empresas reconhecem as limitações das abordagens tradicionais e percebem o potencial da análise de dados abrangente, espera-se um crescimento no uso de ferramentas tecnológicas avançadas para coleta e tratamento de inteligência de mercado. Assim, a integração bem-sucedida destes sistemas será fator crítico não apenas para aumentar a eficiência empresarial e manter o abastecimento do varejo, mas também para alcançar e manter uma posição de liderança de mercado duradoura.
