Como transparência e visibilidade impactam a eficiência da tecnologia

Na dinâmica do mercado de bens de consumo de alto giro, transparência e visibilidade dos dados ao longo da cadeia de abastecimento são fundamentais para o funcionamento efetivo de plataformas de business intelligence, que permitem às empresas gerenciar de forma eficiente suas operações, reduzir riscos e melhorar a previsão de demanda. Essa visibilidade, quem vem crescendo, possibilita acompanhar o movimento de inventário em tempo real, rastrear entregas, perceber rapidamente alterações no padrão esperado das vendas. E todas essas informações servem de base para a adoção das melhores práticas possíveis, sejam preventivas ou corretivas.

A evolução no acesso aos dados está intrinsecamente ligada à implementação eficaz de novas tecnologias, com destaque para as ferramentas avançadas de inteligência artificial (IA). Ela também reflete o aperfeiçoamento na coleta e tratamento de dados, o que resulta em uma base de dados robusta, confiável e atualizada para garantir insights valiosos e resultados de alta qualidade.

Tecnologia e transparência de dados

As transações realizadas na cadeia de produtos mercearis têm muitas vezes um alto grau de complexidade (muitos fornecedores, muitos clientes, muitos SKUs), e garantir que todos os dados relevantes estejam disponíveis quando necessário se traduz em operações significativamente mais suaves. Ferramentas modernas de gestão de cadeias de abastecimento apoiadas em IA permitem este fluxo contínuo de dados entre todos os pontos, desde os fornecedores iniciais até o ponto de venda ao consumidor final.

Compartilhamento ágil de informações, acionável por interfaces intuitivas e dashboards alimentados em bases diárias, torna acessível um retrato acurado da cadeia de suprimentos. Isso fornece uma base sólida para a tomada de decisões fundamentadas em dados que elevam a eficiência operacional e reduzem custos indiretos por meio da minimização de erros humanos nas previsões e suprimentos de inventário. Vejamos os principais recursos e ferramentas à disposição das empresas:

• Inteligência artificial: A implementação bem-sucedida de inteligência artificial sofisticada está diretamente vinculada ao acesso a dados transparentes e visíveis. Vale lembrar que sistemas baseados em IA somente prosperam em ambientes onde a informação é abundante e precisa. 
• Machine learning: Plataformas que incorporam machine learning podem treinar modelos que se ajustam em resposta a novas tendências e alteram suas previsões conforme as variáveis de entrada se atualizam. 
• Data Quality: Os benefícios da IA na cadeia de suprimentos — como otimização de rotas, demanda preditiva e gerenciamento de risco aprimorado — dependem do input de dados em massa que pintam uma imagem clara e precisa das dinâmicas em jogo. O valor gerado é indiscutível quando há uma arquitetura robusta que transaciona dados confiáveis, embasando decisões nas áreas de vendas, transporte, estoque, trade marketing, entre outras.
• Big Data e analytics: A análise de big data ajuda as empresas a encontrar padrões em grandes conjuntos de dados, melhorando o gerenciamento da cadeia de suprimentos ao identificar eficiências e ineficiências escondidas.
• Internet das Coisas (IoT): Dispositivos IoT são usados para capturar dados em tempo real sobre produtos durante o transporte, melhorando aspectos como rastreamento e segurança.

Visibilidade dos dados e comunicação fluída

Além dos evidentes ganhos em termos de eficiência operacional, uma cadeia de abastecimento transparente contribui para aumentar a confiança entre os parceiros e melhorar a comunicação efetiva. Quando dados são partilhados abertamente, os parceiros comerciais podem trocar informações com segurança, promovendo uma relação de colaboração onde riscos comuns são minimizados e as oportunidades são maximizadas. Além disso, cada elo na cadeia pode tomar decisões mais informadas e alinhadas aos objetivos comuns, otimizando o tempo de reposição de produtos e mantendo a entrega de valor aos consumidores.

Essa confiança se reflete em:

• Relações de longo prazo: Empresas que adotam transparência e visibilidade criam um ambiente de segurança, essencial para estabelecer alianças de longo prazo com fornecedores e distribuidores. Essa relação de confiança diminui as tensões, garante continuidade do fluxo de mercadorias e permite flexibilidade ante adversidades e imprevistos.
• Integridade dos dados: Na era digital, manter a integridade dos dados é crucial. Parceiros com acesso a dados precisos garantem que as transações sejam processadas de maneira fluida e sem erros, evitando mal-entendidos e assegurando que todas as partes se beneficiem.
• Reação rápida a mudanças: A visibilidade dos dados permite às empresas responder rapidamente a mudanças na demanda do mercado ou interrupções na cadeia de suprimentos. Além disso, informações fluídas garantem que todos os participantes na cadeia estejam alinhados, reduzindo o tempo de reação e aumentando a eficiência.
• Integração de parceiros: Dados visíveis e transparentes promovem uma maior colaboração entre todos os integrantes da cadeia de suprimentos, desde fornecedores até distribuidores e varejistas, melhorando a comunicação e a cooperação. Ou seja, transparência e visibilidade conseguem criar um ambiente mais harmônico e cooperativo.

Outros impactos na eficiência da gestão

A combinação de transparência e visibilidade aliada à tecnologia traz múltiplos benefícios à gestão da cadeia de abastecimento. A transparência impacta, sobretudo, a cadeia de abastecimento de bens de consumo de alto giro, em especial quando se pensa nas aplicações de IA. Já a visibilidade garante que demoras, avarias ou desvios nos padrões esperados sejam identificados nos estágios iniciais e abordados prontamente.

Essa proatividade também se traduz em economia e redução de desperdício, permitindo uma alocação de recursos mais ponderada e sustentável e fortalecendo a posição da empresa no mercado.

Algumas áreas que podem ser aprimoradas:

• Otimização de inventário: A IA pode prever com precisão a demanda futura, reduzindo os excessos de estoque e minimizando custos nos encalhes. Dados transparentes facilitam essa previsibilidade, permitindo que os modelos de IA identifiquem padrões ocultos.
• Roteirização inteligente: Sistemas de roteirização baseados em IA conseguem acessar dados em tempo real para maximizar a eficiência das rotas de entrega. Soluções de transporte são, portanto, otimizadas para amenizar custos, reduzir emissões de carbono e satisfazer demandas de entrega pontual.
• Melhora no desempenho operacional: Transparência e visibilidade permitem uma análise granular que potencializa a inteligência de mercado. Operações afinadas assim abrem margem para inovações e resposta acelerada às mudanças de mercado.
• Redução do desperdício: A IA pode ser útil para efetuar controle detalhado de inventários e previsões precisas, o que ajuda a aproveitar ao máximo cada insumo integrado ao produto final e minimizar excedentes e resíduos. Não apenas é uma prática economicamente inteligente, mas também ambientalmente sustentável.
• Otimização do trabalho humano: Todas as tarefas realizadas por pessoas são passíveis de melhoria exponencial com o concurso das ferramentas de IA. Ao otimizar as etapas mais operacionais, a IA libera o tempo dos profissionais para elaborar novas propostas de valor e também pode ser útil no desenvolvimento de soluções criativas.

Transparência e Visibilidade aprimoram a gestão

Integrar a sofisticada inteligência artificial em um aparato de cadeia de suprimentos já é mais que uma estratégia: é um imperativo que redefine a qualidade, capacidade de previsão e responsividade aos desejos dos consumidores. E à medida que o mercado de bens de consumo de alto giro segue sua tendência de expansão, as empresas do setor vêm cada vez mais adotando essa abordagem, que exige um novo patamar de transparência e visibilidade em suas cadeias de abastecimento. Assim, a implementação de IA nas empresas continua avançando em ritmo acelerado.

Naturalmente, adotar plena transparência e visibilidade de dados não é uma iniciativa desprovida de desafios. É preciso contar com parceiros experientes e qualificados para implementar as ferramentas adequadas. Além disso, empregar IA requer investimentos significativos em infraestrutura e segurança de dados, treinamento de equipe e, por vezes, retrabalho em sistemas legados. 

No entanto, estes desafios são amplamente superados pela perspectiva de eficiência e inovação lucrativa a longo prazo, e o grau de colaboração que as novas tecnologias permitem, impulsionadas por dados abertos e análises, transforma meras transações em oportunidades estratégicas de grande potencial para a evolução do negócio.